Especialização em Inteligência de Dados e Big Data Analytics

A Especialização em Inteligência de Dados e Big Data Analytics tem como objetivo capacitar profissionais para coletar, organizar, analisar e transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas para as organizações. O curso desenvolve competências em arquitetura de dados, infraestrutura de Big Data, data warehousing, business intelligence e visualização de dados, além de fundamentos matemáticos e estatísticos aplicados à análise de dados. Ao longo da formação, os participantes exploram técnicas avançadas de machine learning, inteligência artificial e deep learning para criação de modelos analíticos e preditivos. Também são abordados temas como governança e ética em dados, cibersegurança, experiência do usuário aplicada a produtos de dados, metodologias ágeis e tomada de decisão orientada por dados, preparando profissionais para atuar de forma estratégica na geração de valor a partir da informação e na condução de iniciativas de inovação baseadas em dados.

Mercado de Trabalho

O mercado de trabalho para especialistas em Inteligência de Dados e Big Data Analytics está em forte expansão, impulsionado pela crescente necessidade das organizações de transformar dados em conhecimento estratégico. Empresas de diferentes setores buscam profissionais capazes de estruturar ambientes de dados, desenvolver análises avançadas, criar modelos preditivos e apoiar decisões estratégicas baseadas em evidências. Esse profissional pode atuar como analista de dados, cientista de dados, engenheiro de dados, especialista em business intelligence, consultor em analytics ou gestor de projetos de dados. As oportunidades estão presentes em empresas de tecnologia, instituições financeiras, varejo, saúde, indústria, consultorias e startups que utilizam dados para inovação, melhoria de processos e desenvolvimento de novos produtos e serviços digitais.

Atividades

  • Estruturação de arquiteturas de dados: desenvolvimento de modelos de armazenamento utilizando bancos de dados relacionais e NoSQL para organização e gerenciamento de grandes volumes de informação;
  • Implantação de ambientes de Big Data: configuração de infraestruturas de processamento e armazenamento de dados em ambientes de computação em nuvem;
  • Construção de soluções de business intelligence: criação de painéis e relatórios interativos para análise e visualização de dados estratégicos;
  • Aplicação de métodos estatísticos e matemáticos: utilização de técnicas analíticas para interpretação de dados e geração de insights para negócios;
  • Desenvolvimento de modelos de machine learning: construção e avaliação de modelos preditivos para identificar padrões e apoiar decisões baseadas em dados;
  • Exploração de técnicas de inteligência artificial: aplicação de algoritmos avançados e deep learning para análise de grandes volumes de dados;
  • Gestão e governança de dados organizacionais: definição de políticas, práticas de segurança e princípios éticos no uso de dados corporativos;
  • Planejamento de produtos e estratégias orientadas a dados: desenvolvimento de soluções digitais e estratégias empresariais baseadas em análise de dados e inovação tecnológica;

Matriz Curricular

Confira as matérias do seu curso

DescriçãoCH
Arquitetura de Dados Relacionais e NoSQL30 h
Business Intelligence e Visualização de Dados30 h
Cibersegurança Aplicada a Ecossistemas Analíticos30 h
Data Warehousing e Administração de Dados30 h
Estratégia, Governança e Ética em Dados 30 h
Experiência do Usuário (UX) Aplicada a Produtos de Dados30 h
Fundamentos Matemáticos e Estatísticos para Data Science30 h
Gestão Ágil de Produtos de Dados30 h
Infraestrutura de Big Data e Computação em Nuvem30 h
Inovação Tecnológica e Modelos Disruptivos30 h
Inteligência Artificial Avançada e Deep Learning30 h
Machine Learning e Modelagem Preditiva30 h
Tomada de Decisão Data-Driven e Estratégia Corporativa30 h