Curso de Especialização em Inteligência Artificial e Ciência de Dados Aplicada

A Especialização em Inteligência Artificial e Ciência de Dados Aplicada tem como objetivo capacitar profissionais para desenvolver, analisar e implementar soluções baseadas em dados e inteligência artificial, integrando conhecimentos de programação, estatística e computação. O curso desenvolve competências em lógica e estruturas de dados, bancos de dados para analytics, métodos numéricos e técnicas de otimização. A formação também aborda inteligência artificial, visão computacional, processamento de imagens e programação orientada a objetos, preparando o profissional para trabalhar com diferentes etapas de projetos de dados, desde a organização e análise das informações até o desenvolvimento e implantação de soluções inteligentes aplicadas a diferentes contextos organizacionais.

Mercado de Trabalho

O mercado de trabalho para especialistas em Inteligência Artificial e Ciência de Dados Aplicada está presente em diferentes setores que utilizam dados e tecnologias inteligentes para otimizar processos, gerar previsões e apoiar decisões. O profissional pode atuar em áreas como ciência de dados, análise de dados, inteligência artificial, desenvolvimento de soluções analíticas, bancos de dados e visão computacional. Há oportunidades em empresas de tecnologia, instituições financeiras, indústrias, startups, consultorias, organizações de saúde, varejo e empresas que desenvolvem projetos de transformação digital, além da possibilidade de atuação em pesquisa, inovação e desenvolvimento de produtos baseados em dados.

Atividades

  • Desenvolvimento de lógica para dados: criação de algoritmos e soluções computacionais para análise de informações;
  • Aplicação de estatística em dados: utilização de métodos estatísticos para interpretação e análise de conjuntos de dados;
  • Estruturação de bancos de dados: organização, consulta e gerenciamento de informações para aplicações analíticas;
  • Desenvolvimento de soluções com inteligência artificial: aplicação de técnicas computacionais na resolução de problemas e automação de processos;
  • Aplicação de métodos numéricos e otimização: desenvolvimento de soluções para problemas matemáticos e computacionais;
  • Processamento de imagens e visão computacional: aplicação de técnicas para análise e interpretação automatizada de imagens;
  • Programação orientada a objetos para dados: desenvolvimento de aplicações estruturadas voltadas ao processamento de informações;
  • Implantação de soluções de dados: preparação e implementação de projetos analíticos em ambientes de aplicação;

Matriz Curricular

Confira as matérias do seu curso

DescriçãoCH
Ambientação Digital30 h
Banco de Dados para Analytics30 h
Estatística Aplicada à Ciência de Dados30 h
Estruturas de Dados30 h
Fundamentos de Ciência de Dados30 h
Fundamentos Teóricos da Computação30 h
Implantação de Soluções de Dados30 h
Inteligência Artificial30 h
Linguagem de Consulta e Banco de Dados30 h
Lógica e Programação para Dados30 h
Métodos Numéricos e Otimização30 h
Programação Orientada a Objetos para Dados30 h
Visão Computacional e Processamento de Imagens30 h